Secteur
Modèles de processus de gestion et de gouvernance des données
Modèles de processus de gestion des données modifiables pour la gouvernance, la qualité, les données de base, les catalogues, l'accès, le cycle de vie, l'ingénierie, la migration et la surveillance de l'IA.
Commencez par un processus opérationnel modifiable pour le travail quotidien des équipes de données d'entreprise : attribuer la propriété, résoudre les problèmes de qualité, certifier les enregistrements du catalogue, approuver l'accès, documenter le lignage, gouverner les cas d'utilisation de l'IA, créer des pipelines et déplacer les données en toute sécurité entre les systèmes. Chaque modèle rend visibles les droits de décision, les transferts techniques, les preuves et les itinéraires d'exception dans les rôles commerciaux, de gestion, de gouvernance, de risque et de technologie.
Gouvernance des données est l'ensemble des processus qui décident à qui appartient un ensemble de données, ce qu'il signifie, quelle qualité il doit être, d'où il vient et quand il peut être supprimé, dans cet ordre : un modèle opérationnel donne aux gestionnaires leur mandat, le processus de décision en matière de gouvernance définit un problème, attribue un propriétaire et enregistre la décision, et les processus de catalogue, de qualité, de lignée et de cycle de vie s'exécutent ensuite contre cette autorité. Il n'existe pas de modèle de politique de données ou de calendrier de conservation des enregistrements autonome ; les deux apparaissent comme des étapes à l’intérieur du modèle opérationnel et du diagramme de cycle de vie.
Qualité des données et données de base sont les deux disciplines qui décident si un numéro peut être fiable et si deux enregistrements correspondent au même client : un processus de règles et de surveillance, un processus de défaut pour un problème, un processus de données de base pour les entités partagées, ainsi que le glossaire et le catalogue qui donnent à chaque règle et enregistrement une signification définie. Ingénierie et migration de données couvre le déplacement fiable des données, soit quotidiennement via un pipeline, soit une fois, lorsqu'un système est remplacé, de l'évaluation de la portée à basculement, avec la documentation de lignée produite par les deux.
Deux familles de gouvernance sont répertoriées de manière croisée car les programmes de données les exécutent. La gouvernance de l'IA examine un cas d'utilisation avant le début de la livraison et maintient l'objectif, le niveau de risque et les contrôles de chaque système d'IA connectés depuis l'inventaire jusqu'à la mise hors service. La gouvernance d'accès accorde, examine et révoque une demande d'accès aux données sur la même boucle que tout autre droit ; la recertification d'accès périodique n'existe qu'en tant qu'étape finale de ces graphiques, et non en tant que modèle en soi.
Transformez la politique de données en travail exécutable
Les programmes de données échouent lorsque la propriété n'existe que dans une politique, que les problèmes de qualité disparaissent dans les tickets, que les enregistrements de catalogue n'ont pas de réviseur responsable ou que les décisions de migration et de pipeline sont séparées de la validation commerciale. Ces modèles indépendants du fournisseur relient les décisions de gouvernance à la mise en œuvre et à la vérification sans prétendre qu'un modèle opérationnel convient à chaque organisation. Adaptez les domaines, les limites d'autorité, les classifications, les critères de risque, la cadence d'examen et les preuves à vos politiques et exigences applicables.
Modèles à la une
- Organigramme du processus de gouvernance des données (problème jusqu'à la…
Modèle de processus de gouvernance des données pour déterminer la portée des problèmes, attribuer la propriété, évaluer l'impact inter-domaines, enregistrer les décisions, mettre en œuvre des actions et conclure avec des preuves.
- Organigramme du processus de gestion de la qualité des données
Modèle de processus de gestion de la qualité des données pour hiérarchiser les données critiques, définir des règles mesurables, surveiller les résultats et maintenir les améliorations préventives au fil du temps.
- Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour…
Modèle de processus de catalogue de données pour enregistrer un actif, enrichir les métadonnées, attribuer la gestion, valider le contexte utilisateur, certifier le statut et conserver l'enregistrement.
- Organigramme du processus de migration des données (de l'évaluation au…
Modèle de processus de migration de données pour l'évaluation de la portée, le mappage des champs, le nettoyage, les chargements simulés, le rapprochement, la validation métier, les contrôles de basculement et la restauration contrôlée.
Familles de processus
Gouvernance des données
La gouvernance des données est l'ensemble des processus qui décident à qui appartient un ensemble de données, ce que cela signifie, quelle doit être sa qualité, d'où il vient et quand il peut être supprimé. Les six modèles de cette famille suivent cet ordre : un modèle opérationnel donne leur mandat aux gestionnaires, un processus de décision règle les litiges, et les processus de catalogue, de qualité, de lignage et de cycle de vie s'opposent ensuite à cette autorité.
- Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données
Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données pour définir le mandat, les domaines, les droits de décision, les rôles de gestion, les forums, le plan de déploiement, les mesures et l'examen périodique.
- Organigramme du processus de gouvernance des données (problème jusqu'à la…
Modèle de processus de gouvernance des données pour déterminer la portée des problèmes, attribuer la propriété, évaluer l'impact inter-domaines, enregistrer les décisions, mettre en œuvre des actions et conclure avec des preuves.
- Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour…
Modèle de processus de catalogue de données pour enregistrer un actif, enrichir les métadonnées, attribuer la gestion, valider le contexte utilisateur, certifier le statut et conserver l'enregistrement.
- Organigramme du processus de gestion de la qualité des données
Modèle de processus de gestion de la qualité des données pour hiérarchiser les données critiques, définir des règles mesurables, surveiller les résultats et maintenir les améliorations préventives au fil du temps.
- Organigramme du processus de documentation du lignage des données
Modèle de processus de documentation du lignage des données pour définir la portée d'une sortie, tracer les dépendances des sources, mapper les transformations, valider les preuves et maintenir les modifications.
- Organigramme du processus de gestion du cycle de vie des données
Modèle de gestion du cycle de vie des données couvrant l'acquisition, la validation, la classification, le stockage, l'utilisation, l'approbation du partage, la conservation, les conservations légales, l'archivage et l'élimination prouvée.
Également dans cette famille
- Diagramme du processus de glossaire métier (proposition à publication) — Modèle de processus de glossaire métier pour proposer des termes, rédiger des définitions, résoudre les doublons, obtenir l'approbation du référent et du responsable, publier au catalogue, revoir, réviser et retirer.
- Organigramme du processus de demande d'accès aux données (demande de révocation) — Organigramme du processus de demande d'accès aux données : indiquez l'objectif, lisez la classification de l'ensemble de données, laissez le propriétaire des données décider, effectuez les vérifications des données personnelles, accordez…
Qualité des données et données de base
La qualité des données et les données de base sont les deux disciplines qui décident si un numéro peut être fiable et si deux enregistrements correspondent au même client. Cette famille regroupe les cinq modèles qui les exécutent : un processus de règles et de surveillance, un processus de défaut pour un problème, un processus de données de base pour les entités partagées, ainsi que le glossaire et le catalogue qui donnent à chaque règle et enregistrent une signification définie.
- Organigramme du processus de gestion de la qualité des données — Modèle de processus de gestion de la qualité des données pour hiérarchiser les données critiques, définir des règles mesurables, surveiller les résultats et maintenir les améliorations préventives au fil du temps.
- Organigramme du processus de gestion des problèmes de qualité des données — Modèle de gestion des problèmes de qualité des données pour signaler un défaut, évaluer l'impact, contenir l'utilisation, confirmer la cause, corriger les données et clôturer avec des preuves.
- Organigramme du processus de gestion des données de référence — Modèle de processus de gestion des données de base pour valider les demandes, faire correspondre les enregistrements, approuver les modifications, publier les identifiants, gérer les attributs et supprimer les enregistrements.
- Diagramme du processus de glossaire métier (proposition à publication) — Modèle de processus de glossaire métier pour proposer des termes, rédiger des définitions, résoudre les doublons, obtenir l'approbation du référent et du responsable, publier au catalogue, revoir, réviser et retirer.
- Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour… — Modèle de processus de catalogue de données pour enregistrer un actif, enrichir les métadonnées, attribuer la gestion, valider le contexte utilisateur, certifier le statut et conserver l'enregistrement.
Ingénierie et migration de données
L'ingénierie et la migration des données couvrent le travail de déplacement des données de manière fiable, soit en continu via un pipeline qui s'exécute quotidiennement, soit une fois, lorsqu'un système est remplacé. Les quatre modèles ici sont le processus de développement du pipeline, le processus de migration depuis l'évaluation de la portée jusqu'au basculement, la documentation de lignée produite par les deux produits et la mise en œuvre dans l'entreprise dont ils élargissent l'étape de migration.
- Organigramme du processus de développement de pipeline de données — Modèle de développement de pipeline de données pour la conception de contrats, la construction versionnée, les tests de réexécution, l'examen de la sécurité, les contrôles de qualité des données, le déploiement, la surveillance et le…
- Organigramme du processus de migration des données (de l'évaluation au… — Modèle de processus de migration de données pour l'évaluation de la portée, le mappage des champs, le nettoyage, les chargements simulés, le rapprochement, la validation métier, les contrôles de basculement et la restauration contrôlée.
- Organigramme du processus de documentation du lignage des données — Modèle de processus de documentation du lignage des données pour définir la portée d'une sortie, tracer les dépendances des sources, mapper les transformations, valider les preuves et maintenir les modifications.
- Processus de mise en œuvre de logiciels d'entreprise — Modèle de mise en œuvre de logiciels d'entreprise couvrant la découverte, les exigences, la conception, la configuration, l'intégration, la migration des données, les tests, l'UAT, la mise en service, l'hypercare et le transfert.
Gouvernance de l'IA
- Organigramme du processus de gouvernance de l’IA (inventaire au retrait) — Modèle neutre de processus de gouvernance de l’IA pour l’inventaire, la gradation des risques, le choix des contrôles, la revue indépendante, les décisions de déploiement, la surveillance, la réévaluation et le retrait.
- Organigramme du processus d’approbation des cas d’usage IA — Modèle d’approbation de cas d’usage IA : recueil d’un cas d’usage unique, valeur, données, revue de faisabilité et de risque, approbation conditionnelle, décisions consignées et transmission à la livraison.
Gouvernance d’accès
La gouvernance des accès est le cycle de vie des droits d'une personne. Un événement RH crée une identité, une demande accorde l'accès à un système une fois que le supérieur hiérarchique et le propriétaire du système l'ont approuvé, un déménagement supprime ce dont l'ancien rôle n'a plus besoin et un événement de sortie révoque tout et récupère les licences. Les quatre modèles de séquence sont ces événements ; les deux à côté d'eux dessinent la même boucle qu'un contrôle ISO 27001 et pour un seul ensemble de données.
- Organigramme du processus de provisionnement des utilisateurs (rejoindre,…
Organigramme du processus de provisionnement des utilisateurs : événement RH, identité créée dans l'annuaire, informations d'identification et MFA, ensemble de droits de rôle, approbation du propriétaire pour l'accès privilégié, comptes…
- Organigramme du processus de demande d’accès
Organigramme du processus de demande d’accès : demande basée sur un rôle, approbation du responsable hiérarchique et du propriétaire du système, contrôle de séparation des tâches, attribution et recertification.
- Organigramme du processus de demande d'accès des employés (menuisier et…
Organigramme du processus de demande d'accès des employés pour les nouveaux arrivants et les déménageurs : demande déclenchée par les RH, profil d'accès au rôle, approbation du responsable et du propriétaire, suppression de l'ancien rôle.
- Organigramme du processus de suppression de l'accès des utilisateurs…
Organigramme du processus de suppression de l'accès des utilisateurs : déclencheurs de départ et de changement de rôle, branche de révocation immédiate, comptes partagés, récupération de licence et preuves d'audit.
Également dans cette famille
- Organigramme du processus de demande d'accès aux données (demande de révocation) — Organigramme du processus de demande d'accès aux données : indiquez l'objectif, lisez la classification de l'ensemble de données, laissez le propriétaire des données décider, effectuez les vérifications des données personnelles, accordez…
Comment les processus s'articulent
- Gestion et gouvernance des données
- Gouvernance des données
- Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données
- Organigramme du processus de gouvernance des données (problème jusqu'à la…
- Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour…
- Organigramme du processus de gestion de la qualité des données
- Organigramme du processus de documentation du lignage des données
- Organigramme du processus de gestion du cycle de vie des données
- Qualité des données et données de base
- Ingénierie et migration de données
- Gouvernance de l'IA
- Gouvernance d’accès
- Gouvernance des données
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Gouvernance des données
- Organigramme du processus de gouvernance des données (problème jusqu'à la… — Modèle de processus de gouvernance des données pour déterminer la portée des problèmes, attribuer la propriété, évaluer l'impact inter-domaines, enregistrer les décisions, mettre en œuvre des actions et conclure avec des preuves.
- Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données — Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données pour définir le mandat, les domaines, les droits de décision, les rôles de gestion, les forums, le plan de déploiement, les mesures et l'examen périodique.
- Organigramme du processus de gestion de la qualité des données — Modèle de processus de gestion de la qualité des données pour hiérarchiser les données critiques, définir des règles mesurables, surveiller les résultats et maintenir les améliorations préventives au fil du temps.
- Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour… — Modèle de processus de catalogue de données pour enregistrer un actif, enrichir les métadonnées, attribuer la gestion, valider le contexte utilisateur, certifier le statut et conserver l'enregistrement.
- Organigramme du processus de documentation du lignage des données — Modèle de processus de documentation du lignage des données pour définir la portée d'une sortie, tracer les dépendances des sources, mapper les transformations, valider les preuves et maintenir les modifications.
- Organigramme du processus de gestion du cycle de vie des données — Modèle de gestion du cycle de vie des données couvrant l'acquisition, la validation, la classification, le stockage, l'utilisation, l'approbation du partage, la conservation, les conservations légales, l'archivage et l'élimination prouvée.
Qualité des données et données de base
- Organigramme du processus de gestion des problèmes de qualité des données — Modèle de gestion des problèmes de qualité des données pour signaler un défaut, évaluer l'impact, contenir l'utilisation, confirmer la cause, corriger les données et clôturer avec des preuves.
- Organigramme du processus de gestion des données de référence — Modèle de processus de gestion des données de base pour valider les demandes, faire correspondre les enregistrements, approuver les modifications, publier les identifiants, gérer les attributs et supprimer les enregistrements.
- Diagramme du processus de glossaire métier (proposition à publication) — Modèle de processus de glossaire métier pour proposer des termes, rédiger des définitions, résoudre les doublons, obtenir l'approbation du référent et du responsable, publier au catalogue, revoir, réviser et retirer.
Ingénierie et migration de données
- Organigramme du processus de développement de pipeline de données — Modèle de développement de pipeline de données pour la conception de contrats, la construction versionnée, les tests de réexécution, l'examen de la sécurité, les contrôles de qualité des données, le déploiement, la surveillance et le…
Gouvernance de l'IA
- Organigramme du processus de gouvernance de l’IA (inventaire au retrait) — Modèle neutre de processus de gouvernance de l’IA pour l’inventaire, la gradation des risques, le choix des contrôles, la revue indépendante, les décisions de déploiement, la surveillance, la réévaluation et le retrait.
- Organigramme du processus d’approbation des cas d’usage IA — Modèle d’approbation de cas d’usage IA : recueil d’un cas d’usage unique, valeur, données, revue de faisabilité et de risque, approbation conditionnelle, décisions consignées et transmission à la livraison.
Gouvernance d’accès
- Organigramme du processus de demande d'accès aux données (demande de révocation) — Organigramme du processus de demande d'accès aux données : indiquez l'objectif, lisez la classification de l'ensemble de données, laissez le propriétaire des données décider, effectuez les vérifications des données personnelles, accordez…
Transformation numérique
- Organigramme du processus de migration des données (de l'évaluation au… — Modèle de processus de migration de données pour l'évaluation de la portée, le mappage des champs, le nettoyage, les chargements simulés, le rapprochement, la validation métier, les contrôles de basculement et la restauration contrôlée.
Fonctionnalités QueryChart pour Gestion et gouvernance des données
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