Famille de processus

Processus de gouvernance des données : six modèles du modèle opérationnel à…

Comment la gouvernance des données fonctionne comme une séquence : le modèle opérationnel, les décisions du problème jusqu'à la clôture, le catalogue, les règles de qualité, le lignage et le cycle de vie, avec le glossaire, la demande…

La gouvernance des données est l'ensemble des processus qui décident à qui appartient un ensemble de données, ce que cela signifie, quelle doit être sa qualité, d'où il vient et quand il peut être supprimé. Les six modèles de cette famille suivent cet ordre : un modèle opérationnel donne leur mandat aux gestionnaires, un processus de décision règle les litiges, et les processus de catalogue, de qualité, de lignage et de cycle de vie s'opposent ensuite à cette autorité.

La séquence commence avant qu’un seul ensemble de données ne soit touché. Dans le modèle opérationnel, un sponsor exécutif nomme les propriétaires de domaine, cartographie les rôles de gestion et corrige les droits de décision et la cadence du forum ; chaque étape ultérieure suppose que ces rôles existent. Lorsqu'une définition est contestée, qu'un propriétaire est manquant ou qu'une politique nécessite une exception, le processus de gouvernance fait passer le problème de l'admission à la décision déléguée ou du conseil jusqu'à la clôture attestée. Une fois la propriété réglée, l'intendant enregistre, enrichit et certifie l'actif dans le catalogue de données, l'enregistrement auquel renvoie chaque processus en aval.

La qualité, la lignée et le cycle de vie sont ensuite comparés à ce record. La gestion de la qualité des données transforme l'objectif du consommateur en règles, tolérances et surveillance, et supprime la règle lorsqu'elle n'est plus nécessaire. La documentation du lignage part d'un rapport ou d'un modèle, le retrace via les transformations jusqu'à ses champs source et achemine les chemins sensibles ou critiques vers un réviseur de contrôle. Le processus du cycle de vie boucle la boucle : classification sur le stockage, approbation de partage sur demande, déclencheur de rétention vérifié par rapport au statut de conservation et élimination enregistrée comme preuve plutôt que supposée.

L’échec habituel est un catalogue sans droit de décision : les actifs sont enregistrés, mais personne ne peut décider qui peut modifier une définition ou accorder l’accès, et les scores de qualité s’accumulent sans propriétaire. Trois voisins sont répertoriés comme des décisions appartenant à la gouvernance plutôt que comme des étapes de la chaîne : le glossaire métier publie la signification à laquelle une entrée de catalogue fait référence, la demande d'accès aux données permet au propriétaire des données, et non au détenteur des informations d'identification, d'accorder un accès limité dans le temps par rapport à la classification stockée, et la conservation légale est la raison pour laquelle le cycle de vie vérifie une conservation active avant la suppression. Il n'existe pas de modèle de politique de données ou de calendrier de conservation autonome ; les deux sont des étapes du modèle opérationnel et du cycle de vie.

La gestion des défauts pour un ensemble de données défectueux et les enregistrements de référence partagés lus par plusieurs systèmes sont traités à côté dans qualité des données et données de base ; les pipelines et les migrations qui déplacent les données gouvernées entre les systèmes relèvent de l'ingénierie et de la migration des données. L’accès aux systèmes plutôt qu’aux ensembles de données, du côté des nouveaux venus, des sortants, appartient à la gouvernance de l’accès.

La séquence

  1. Étape 1: Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données

    Modèle de modèle opérationnel de gouvernance des données pour définir le mandat, les domaines, les droits de décision, les rôles de gestion, les forums, le plan de déploiement, les mesures et l'examen périodique.

  2. Étape 2: Organigramme du processus de gouvernance des données (problème jusqu'à la…

    Modèle de processus de gouvernance des données pour déterminer la portée des problèmes, attribuer la propriété, évaluer l'impact inter-domaines, enregistrer les décisions, mettre en œuvre des actions et conclure avec des preuves.

  3. Étape 3: Organigramme du processus du catalogue de données (inscrivez-vous pour…

    Modèle de processus de catalogue de données pour enregistrer un actif, enrichir les métadonnées, attribuer la gestion, valider le contexte utilisateur, certifier le statut et conserver l'enregistrement.

  4. Étape 4: Organigramme du processus de gestion de la qualité des données

    Modèle de processus de gestion de la qualité des données pour hiérarchiser les données critiques, définir des règles mesurables, surveiller les résultats et maintenir les améliorations préventives au fil du temps.

  5. Étape 5: Organigramme du processus de documentation du lignage des données

    Modèle de processus de documentation du lignage des données pour définir la portée d'une sortie, tracer les dépendances des sources, mapper les transformations, valider les preuves et maintenir les modifications.

  6. Étape 6: Organigramme du processus de gestion du cycle de vie des données

    Modèle de gestion du cycle de vie des données couvrant l'acquisition, la validation, la classification, le stockage, l'utilisation, l'approbation du partage, la conservation, les conservations légales, l'archivage et l'élimination prouvée.

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