流程系列
数据治理流程：从运营模型到处置的六份模板
数据治理按顺序运行：运营模型、从问题到关闭的决策、数据目录、质量规则、血缘和生命周期，并包括术语表、访问申请和法律保全模板。
数据治理决定谁拥有数据集、其含义、质量要求、来源和删除时点。六份模板依次处理这些问题：运营模型赋予数据管家职责，决策流程解决争议，目录、质量、血缘和生命周期则在该授权下运行。
顺序在接触单个数据集前就开始。数据治理运营模型 指定执行赞助人、领域所有者和数据管家角色，并确定决策权和会议节奏；之后的每一步都假定这些角色存在。定义有争议、缺少所有者或政策需要例外时，数据治理流程 将问题从受理送至授权人或委员会的决定和有证据关闭。明确所有权后，数据管家在 数据目录 中登记、丰富并认证资产，所有下游流程都指向该记录。
质量、血缘和生命周期随后围绕目录运行。数据质量管理将消费者目标转为有负责人的规则、公差和监控，在不再需要时退休规则。血缘记录从报告或模型追溯至源字段和转换，并将敏感或关键路径交由控制复核人。数据生命周期流程 闭合循环：存储时分类、申请时批准共享、按保全状态检查保留触发器，并将处置作为证据记录。
常见失败是目录缺少背后的决策权：资产虽登记，却无人能解决定义变更或授予访问，质量分数也无人负责。业务术语表发布目录引用的含义，数据访问申请使数据所有者按存储分类授予限时访问，法律保全解释生命周期为何须在处置前检查有效保全。数据政策和保留计划没有独立模板，只是运营模型和生命周期中的阶段。
单个数据集缺陷和跨系统共享参考记录位于 数据质量与主数据；在系统间移动受治理数据的管道和迁移位于数据工程与迁移。系统而非数据集的访问权限，即入转调离部分，属于访问权限治理。
流程顺序
第 1 步: 数据治理运营模式模板
数据治理运营模式模板，用于定义使命、数据域、决策权、管理角色、议事机制、推广计划、指标和定期评审。
第 2 步: 数据治理流程图：从问题受理到闭环
数据治理流程模板，涵盖问题定界、责任分配、跨域影响评估、决策记录、行动落实以及凭证化结案。
第 3 步: 数据目录流程图：从登记到认证
数据目录流程模板，涵盖资产登记、元数据补充、管理责任分配、用户场景验证、状态认证和记录维护。
第 4 步: 数据质量管理流程图
数据质量管理流程模板，用于确定关键数据、制定可量化规则、监控结果，并持续推进预防性改进。
第 5 步: 数据血缘文档流程图
数据血缘文档流程模板，涵盖输出定界、来源依赖追踪、转换映射、证据验证和持续变更维护。
第 6 步: 数据生命周期管理流程图
数据生命周期管理模板，涵盖采集、验证、分类、存储、使用、共享审批、保留、冻结、归档和凭证化处置。
同属本系列
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