Familia de procesos

Gobierno de datos: seis plantillas del modelo operativo a la eliminación

Cómo funciona el gobierno de datos: modelo operativo, decisiones de incidencias, catálogo, reglas de calidad, linaje y ciclo de vida, con glosario, solicitud de acceso y conservación legal.

El gobierno de datos decide quién es propietario de un conjunto, qué significa, qué calidad debe tener, de dónde procede y cuándo puede eliminarse. Las seis plantillas ordenan modelo, decisión, catálogo, calidad, linaje y ciclo de vida.

El modelo operativo designa patrocinador, propietarios, responsables, derechos de decisión y cadencia. El proceso de gobierno lleva una disputa, falta de dueño o excepción de política desde recepción hasta decisión y cierre probado; el catálogo registra el activo bajo esa autoridad.

Calidad, linaje y ciclo de vida se apoyan en ese registro. La calidad convierte objetivos en reglas, tolerancias y seguimiento; el linaje rastrea informe o modelo hacia campos fuente; el ciclo de vida controla clasificación, compartición, retención, conservación y eliminación documentada.

El fallo habitual es un catálogo sin autoridad para decidir definiciones, accesos o prioridades. Glosario, solicitud de acceso y conservación legal son decisiones vecinas, no etapas de la secuencia; no hay plantilla independiente de política de datos ni calendario de conservación.

Calidad y datos maestros trata un defecto o registro compartido, mientras ingeniería y migración mueve datos entre sistemas. La gobernanza de acceso trata sistemas y permisos personales, no el significado ni propietario de un conjunto.

La secuencia

  1. Paso 1: Plantilla de modelo operativo de gobierno de datos

    Plantilla para definir el mandato, los dominios, los derechos de decisión, los responsables de datos, los foros, el despliegue, las métricas y la revisión periódica.

  2. Paso 2: Diagrama de flujo del proceso de gobierno de datos

    Plantilla de gobierno de datos para delimitar incidencias, asignar responsables, evaluar impactos, registrar decisiones, ejecutar acciones y cerrar con pruebas.

  3. Paso 3: Diagrama del proceso de catálogo de datos

    Plantilla para registrar activos, enriquecer metadatos, asignar responsables, validar el contexto de uso, certificar estados y mantener el catálogo.

  4. Paso 4: Diagrama de flujo del proceso de gestión de calidad de datos

    Plantilla para priorizar datos críticos, definir reglas medibles, supervisar resultados y mantener mejoras preventivas de calidad de datos a lo largo del tiempo.

  5. Paso 5: Diagrama del proceso de documentación del linaje de datos

    Plantilla para delimitar un resultado, rastrear dependencias de origen, mapear transformaciones, validar pruebas y mantener actualizado el linaje de datos.

  6. Paso 6: Diagrama del proceso de gestión del ciclo de vida de datos

    Plantilla para adquisición, validación, clasificación, almacenamiento, uso, intercambio, conservación, bloqueos, archivo y eliminación acreditada de datos.

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