Diagrama del proceso de catálogo de datos
Plantilla para registrar activos, enriquecer metadatos, asignar responsables, validar el contexto de uso, certificar estados y mantener el catálogo.
¿Qué es diagrama del proceso de catálogo de datos?
Una entrada útil de catálogo se construye mediante revisión, no solo con un conector. Esta plantilla comienza cuando el productor presenta un conjunto de datos, informe, modelo o interfaz. Operaciones registra un identificador y ubicación estables, importa metadatos técnicos y confirma que el activo puede identificarse y consultarse. El responsable clasifica dominio, tipo y sensibilidad, añade una definición de negocio y vincula términos, propietarios y activos relacionados. Un usuario real comprueba que el registro pueda encontrarse e interpretarse antes de que el propietario elija el estado de publicación adecuado.
Aquí la certificación es una señal interna de confianza basada en criterios, no una garantía externa ni una promesa de aptitud para todos los usos. Un activo que no cumple los criterios puede publicarse como no verificado con limitaciones explícitas. /es/templates/proceso-de-documentacion-del-linaje-de-datos documenta relaciones entre origen y consumo que enriquecen el catálogo, mientras /es/templates/proceso-de-gestion-de-calidad-de-datos gestiona las reglas y la supervisión de calidad. Las disputas de definición o propiedad corresponden a /es/templates/proceso-de-gobierno-de-datos. Este diagrama se centra en registro, calidad de metadatos, revisión, publicación, descubrimiento y mantenimiento.
Qué cubre este diagrama de flujo
En esta plantilla
- Registro de activos con identificador estable, ubicación, contacto y metadatos técnicos importados
- Clasificación de dominio, tipo y sensibilidad, además de definiciones, términos, propietarios y activos relacionados
- Asignación de responsables y comprobaciones de fuente, actualidad, ruta de acceso, descubrimiento e interpretación
- Revisión del propietario con resultados separados para certificar, revisar o publicar sin verificar según criterios declarados
- Publicación localizable, aviso a usuarios, supervisión de propiedad y actualidad y nueva revisión tras cambios importantes
Cuándo usar esta plantilla
- Un catálogo contiene tablas recopiladas automáticamente, pero los usuarios no saben qué significan, quién las posee ni si están vigentes
- Nuevos informes, conjuntos o productos de datos se usan ampliamente antes de revisar definiciones, accesos y limitaciones
- Las etiquetas de certificación se aplican de forma incoherente y hacen falta criterios, responsables y fechas de revisión visibles
- Los registros quedan obsoletos tras cambios de fuente, esquema, propietario o uso porque no existe una ruta de mantenimiento
Cómo funciona
Define los activos registrables
Enumera los tipos de activo y los identificadores técnicos mínimos que acepta el catálogo, cómo localizar cada activo y quién responde sobre su fuente. Decide qué metadatos pueden importarse y qué contexto necesita gestión humana.
Fija reglas de integridad de metadatos
Especifica por tipo las definiciones, dominio, sensibilidad, propietario, responsable, ruta de acceso, actualidad y términos obligatorios. Separa el detalle opcional para que lo esencial incompleto no se oculte tras muchos campos recopilados.
Prueba una tarea real de consumo
Pide a un usuario representativo que encuentre el activo, explique su significado, localice su acceso e identifique una limitación. Devuelve los fallos a la definición y los enlaces antes de la revisión del propietario.
Define los estados de publicación
Escribe las pruebas necesarias para certificar, quién las aprueba, cuánto dura el estado y cómo se etiquetan los activos no verificados. No insinúes que la certificación avala usos que nunca se evaluaron.
Activa el mantenimiento desde los cambios
Identifica cambios de fuente, esquema, propietario, acceso, calidad y uso que reabren la revisión. Asigna fechas y usa comentarios de consumidores para detectar registros técnicamente vigentes pero incomprensibles.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los pasos de un proceso de catálogo de datos?
Registra el activo y su ubicación, importa metadatos, confirma el acceso, clasifica el activo, añade contexto y relaciones, asigna responsables, verifica fuente y acceso, prueba el descubrimiento con un usuario, revisa limitaciones, elige estado de publicación, hace localizable el registro y supervisa cambios.
¿Qué significa la certificación en un catálogo de datos?
Debe significar que el activo cumplió los criterios de revisión declarados por la organización para un alcance y fecha concretos. Pueden cubrir propiedad, definiciones, actualidad, calidad, linaje o uso previsto. No debe presentarse como garantía universal ni certificación externa.
¿Puede aparecer en el catálogo un activo sin certificar?
Sí, si descubrirlo ayuda a los usuarios y el estado y las limitaciones quedan claros. Publicarlo como no verificado puede ser más seguro que ocultarlo, pues los consumidores ven propietario, contexto y advertencias en lugar de encontrar una fuente sin documentar.
¿Cómo se relacionan un catálogo y el linaje de datos?
El catálogo facilita el descubrimiento y aporta contexto sobre activos, términos, propietarios y estados. El linaje describe cómo se mueven y cambian los datos desde el origen hasta el consumo. El catálogo puede mostrar esos vínculos, pero necesitan su propio proceso de descubrimiento, mapeo y validación.
Dónde encaja este proceso
En la mayoría de las organizaciones, este proceso sigue a Diagrama de flujo del proceso de gobierno de datos y da paso a Diagrama de flujo del proceso de gestión de calidad de datos.
Es un paso de Gobierno de datos.
Paso 2: Diagrama de flujo del proceso de gobierno de datos
Plantilla de gobierno de datos para delimitar incidencias, asignar responsables, evaluar impactos, registrar decisiones, ejecutar acciones y cerrar con pruebas.
Paso 3: Diagrama del proceso de catálogo de datos Estás aquí
Plantilla para registrar activos, enriquecer metadatos, asignar responsables, validar el contexto de uso, certificar estados y mantener el catálogo.
Paso 4: Diagrama de flujo del proceso de gestión de calidad de datos
Plantilla para priorizar datos críticos, definir reglas medibles, supervisar resultados y mantener mejoras preventivas de calidad de datos a lo largo del tiempo.
Paso 5: Diagrama del proceso de documentación del linaje de datos
Paso 6: Diagrama del proceso de gestión del ciclo de vida de datos