Procesfamilie
Data governance: seks skabeloner fra driftsmodel til bortskaffelse
Data governance som sekvens: driftsmodel, beslutning fra sag til afslutning, katalog, kvalitetsregler, lineage og livscyklus samt forretningsordbog, dataadgang og legal hold ved siden af.
Data governance afgør, hvem der ejer data, hvad data betyder, hvilken kvalitet der kræves, hvor data kommer fra og hvornår data må slettes. De seks skabeloner etablerer myndighed og anvender den på katalog, kvalitet, lineage og livscyklus.
Driftsmodellen udpeger sponsor, domæneejer og stewardshiproller samt beslutningsret og møder. Governanceprocessen tager uenighed, manglende ejer eller politikundtagelse fra modtagelse til dokumenteret afgørelse. Datakataloget registrerer og certificerer aktivet på det grundlag.
Kvalitet, lineage og livscyklus bruger katalogposten. Livscyklusprocessen kontrollerer klassifikation, deling, retention, aktiv legal hold og dokumenteret bortskaffelse. En datafejl eller adgangsbeslutning må ikke løsrives fra denne myndighed.
Forretningsordbog, dataadgangsanmodning og legal hold er nabobeslutninger, ikke sekvenstrin. Selvstændig dat politik og retentionplan findes ikke; de ligger i driftsmodel og livscyklus. Datakvalitet og masterdata tager enkeltsagen, mens engineering og migrering flytter data mellem systemer.
Systemadgang for joiner-mover-leaver ligger under adgangsstyring, ikke i denne familie.
Rækkefølgen
Trin 1: Skabelon til en driftsmodel for datastyring
Skabelon til en driftsmodel for datastyring, der definerer mandat, domæner, beslutningsrettigheder, roller, fora, udrulning, målinger og periodisk review.
Trin 2: Flowchart for datastyring fra problem til afslutning
Skabelon til datastyring, der afgrænser problemer, placerer ansvar, vurderer tværgående påvirkning, dokumenterer beslutninger og afslutter med evidens.
Trin 3: Flowchart for datakatalog fra registrering til certificering
Skabelon til en datakatalogproces, der registrerer aktiver, beriger metadata, placerer forvaltningsansvar, validerer brugerkontekst, certificerer status og vedligeholder posten.
Trin 4: Flowchart for datakvalitetsstyring
Skabelon til datakvalitetsstyring, der prioriterer kritiske data, definerer målbare regler, overvåger resultater og fastholder forebyggende forbedringer.
Trin 5: Flowchart til dokumentation af datalineage
Skabelon til dokumentation af datalineage, der afgrænser et output, sporer kildeafhængigheder, kortlægger transformationer, validerer evidens og vedligeholder ændringer.
Trin 6: Flowchart for styring af datas livscyklus
Skabelon til datas livscyklus med indsamling, validering, klassifikation, lagring, brug, delingsgodkendelse, opbevaring, spærringer, arkivering og dokumenteret sletning.
Også en del af denne familie
- Flowchart for forretningsordliste fra forslag til publiceret term — Skabelon til en forretningsordlisteproces for forslag, definitioner, dubletafklaring, godkendelse, katalogpublicering, review, revision og udfasning af termer.
- Flowchart for anmodning om dataadgang (fra anmodning til tilbagekaldelse) — Flowchart for anmodning om dataadgang: angiv formålet, læs datasættets klassifikation, lad dataejeren beslutte, kør persondatatjekkene, tildel tidsbegrænset adgang, og recertificer eller tilbagekald.
- Procesdiagram for legal hold: afgræns, varsle, bevar og frigiv — Skabelon til legal hold med registrering af udløser, rådgiverens instruktion, afgrænsning af personer og datakilder, kvitteringer, bevaringsundtagelser, revision og frigivelse.