数据目录流程图：从登记到认证
数据目录流程模板，涵盖资产登记、元数据补充、管理责任分配、用户场景验证、状态认证和记录维护。
什么是数据目录流程图：从登记到认证流程
有用的目录条目来自评审，而不是仅靠连接器生成。本模板从资产生产方提交数据集、报表、模型或接口登记开始。目录运营团队记录稳定标识符和位置，导入已有技术元数据，并确认资产确实可识别、可访问。数据管理员随后标注数据域、类型和敏感度，补充业务定义，并关联术语、所有者和相关资产。真实用户要验证能否找到并正确理解记录，之后数据所有者才选择适当的发布状态。
这里的认证是依据内部标准给出的信任信号，不是外部鉴证，也不保证数据适合所有用途。不符合认证标准的资产仍可标为未验证并明确限制后发布，避免被隐藏或过度承诺。/zh/templates/数据血缘文档流程 记录可补充目录的来源到消费关系；/zh/templates/数据质量管理流程 负责质量信号背后的规则和监控；定义或所有权争议则进入 /zh/templates/数据治理流程。本图聚焦目录自身职责：登记、元数据质量、评审、发布状态、发现和定期维护。
本流程图涵盖的内容
本模板包含
- 使用稳定标识符、位置、联系人和已导入技术元数据登记资产
- 数据域、类型和敏感度分类，以及业务定义、术语、所有者和相关资产链接
- 分配数据管理责任，并检查来源、新鲜度、访问路径、发现和用户理解
- 所有者评审后按明确标准选择认证、修订或未验证发布
- 使记录可搜索、通知用户、监测所有权和新鲜度，并在重大变更后重新评审
何时使用本模板
- 目录已经自动采集许多表，但用户不清楚其含义、所有者或是否最新
- 新报表、数据集或数据产品在定义、访问路径和限制评审前就被广泛使用
- 认证标签使用不一致，组织需要明确标准、责任和评审日期
- 来源、模式、所有者或用途变化后目录记录无人维护，逐渐失效
运作方式
定义可登记资产
列出目录接受的资产类型和最低技术标识信息，包括如何定位资产及谁能回答来源问题。区分可自动导入的元数据与需要人工管理的业务背景。
设定元数据完整性规则
按资产类型规定必填的定义、数据域、类型、敏感度、所有者、数据管理员、访问路径、新鲜度和关联术语。把可选细节分开，避免大量采集字段掩盖关键内容缺失。
用真实使用任务测试
请代表性用户查找资产、说明其含义、找到访问路径并指出一个限制。所有失败都应在所有者评审前反馈到定义和链接。
定义发布状态
写明认证所需证据、审批人、有效期和未验证资产的标记方式。不要暗示认证让资产适合从未评估过的用途。
由变更触发维护
识别会重新开启评审的来源、模式、所有者、访问、质量和使用变化。设置评审日期，并利用用户反馈找出技术上最新但已难以理解的记录。
常见问题
数据目录流程包括哪些步骤？
登记资产和技术位置、导入已有元数据、确认可访问性、分类资产、补充业务背景和关系、分配数据管理责任、核实来源和访问详情、由用户测试发现效果、评审限制、选择发布状态、使记录可搜索并持续监测变更。
数据目录中的认证意味着什么？
认证应表示资产在特定范围和日期满足组织规定的评审标准，标准可能涉及所有权、定义、新鲜度、质量证据、血缘或预期用途。认证不应被表述为通用保证或外部鉴证。
未认证资产可以出现在目录中吗？
可以，前提是用户能从发现它中受益，且状态和限制清晰。标为未验证后发布，通常比隐藏更安全，因为使用方能够看到所有者、背景和注意事项，而不是在别处找到无文档来源。
数据目录与数据血缘如何关联？
目录是资产、术语、所有者和状态的发现与背景层；血缘描述数据如何从来源移动并变化到消费端。目录可以展示血缘链接，但这些关系仍需独立的发现、映射和验证流程。
此流程所处的位置
在大多数组织中，此流程紧随数据治理流程图：从问题受理到闭环之后，并交接给数据质量管理流程图。
它是数据治理中的一个步骤。
第 1 步: 数据治理运营模式模板
第 2 步: 数据治理流程图：从问题受理到闭环
数据治理流程模板，涵盖问题定界、责任分配、跨域影响评估、决策记录、行动落实以及凭证化结案。
第 3 步: 数据目录流程图：从登记到认证 当前位置
数据目录流程模板，涵盖资产登记、元数据补充、管理责任分配、用户场景验证、状态认证和记录维护。
第 4 步: 数据质量管理流程图
数据质量管理流程模板，用于确定关键数据、制定可量化规则、监控结果，并持续推进预防性改进。
第 5 步: 数据血缘文档流程图
第 6 步: 数据生命周期管理流程图