Diagrama de Sankey de triaje de alertas de fraude: plantilla

Muestra de dónde vienen 2.000 alertas de fraude semanales, cuántas se cierran automáticamente o las revisa un analista y cuán pocas resultan reales. Vista operativa con recuentos inventados.

Un Sankey de triaje de alertas de fraude pone las fuentes de alertas a la izquierda y los resultados a la derecha. Como cuatro fuentes confluyen en tres niveles de revisión, muestra qué fuentes generan trabajo y cuáles producen casos reales.

El ejemplo lleva 2.000 alertas semanales de cuatro fuentes a tres niveles de revisión y después a un veredicto. Se cierran automáticamente 1.100, 800 pasan a un analista y 100 a una cola prioritaria. Al final solo se confirman 200 de las 2.000.

La imagen sirve para decidir adónde va el tiempo de los analistas: una fuente con una cinta ancha hacia la revisión y una estrecha hacia el fraude confirmado está generando ruido. Muestra recuentos, no pérdidas, y no dice cómo debería ajustarse ningún sistema concreto.

Cómo leer este diagrama

  • Las reglas de tarjeta generan 900 de las 2.000 alertas, el 45 % del total, pero solo 40 de ellas llegan a la cola prioritaria.
  • 800 alertas necesitan a un analista y 620 de ellas (78 %) resultan ser falsos positivos.
  • La cola prioritaria es pequeña (100), pero el 70 % de sus alertas se confirma, la tasa de acierto más alta.
  • En total se confirman 200 alertas (10 %), 1.730 son falsos positivos y 70 no son concluyentes.

Los datos detrás del diagrama

Cifras inventadas con fines ilustrativos. No son datos de ninguna organización real. Recuentos de alertas de una semana, no pérdidas.

Diagrama de Sankey de triaje de alertas de fraude: plantilla (alertas)
DesdeHaciaCantidad (alertas)
Reglas de tarjetaCerradas automáticamente500
Reglas de tarjetaRevisión por analista360
Reglas de tarjetaCola prioritaria40
Controles de velocidadCerradas automáticamente350
Controles de velocidadRevisión por analista230
Controles de velocidadCola prioritaria20
Señales de dispositivoCerradas automáticamente180
Señales de dispositivoRevisión por analista100
Señales de dispositivoCola prioritaria20
Denuncias de clientesCerradas automáticamente70
Denuncias de clientesRevisión por analista110
Denuncias de clientesCola prioritaria20
Cerradas automáticamenteFalso positivo1090
Cerradas automáticamenteFraude confirmado10
Revisión por analistaFalso positivo620
Revisión por analistaFraude confirmado120
Revisión por analistaNo concluyente60
Cola prioritariaFalso positivo20
Cola prioritariaFraude confirmado70
Cola prioritariaNo concluyente10

Los mismos datos en CSV

source,target,value
Reglas de tarjeta,Cerradas automáticamente,500
Reglas de tarjeta,Revisión por analista,360
Reglas de tarjeta,Cola prioritaria,40
Controles de velocidad,Cerradas automáticamente,350
Controles de velocidad,Revisión por analista,230
Controles de velocidad,Cola prioritaria,20
Señales de dispositivo,Cerradas automáticamente,180
Señales de dispositivo,Revisión por analista,100
Señales de dispositivo,Cola prioritaria,20
Denuncias de clientes,Cerradas automáticamente,70
Denuncias de clientes,Revisión por analista,110
Denuncias de clientes,Cola prioritaria,20
Cerradas automáticamente,Falso positivo,1090
Cerradas automáticamente,Fraude confirmado,10
Revisión por analista,Falso positivo,620
Revisión por analista,Fraude confirmado,120
Revisión por analista,No concluyente,60
Cola prioritaria,Falso positivo,20
Cola prioritaria,Fraude confirmado,70
Cola prioritaria,No concluyente,10

Cómo funciona

  1. Enumera las fuentes de alertas

    Un nodo por familia de reglas o señal, con las alertas que generó en el periodo.

  2. Añade los niveles de revisión

    Crea nodos para el cierre automático, la revisión estándar y la revisión prioritaria, y conecta cada fuente con cada nivel al que alimenta.

  3. Añade los veredictos

    Conecta cada nivel de revisión con los veredictos que produjo. Un veredicto alcanzado más tarde pertenece al periodo en que se generó la alerta.

Preguntas frecuentes

¿Muestra qué reglas conviene desactivar?

Muestra dónde están el volumen y los casos confirmados. Cambiar o no una regla es una decisión que depende también del coste de un caso no detectado, algo que un Sankey no muestra.

¿Debo incluir datos de clientes?

No. Usa solo recuentos agregados. El diagrama necesita totales por fuente y resultado, nunca registros.

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Abre el ejemplo como tu propio gráfico e introduce tus recuentos semanales de alertas.

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