Prozessfamilie

Datenqualität und Stammdaten: Regeln, Fehler und gemeinsame Datensätze

Fünf Vorlagen für nutzbare gemeinsame Daten: Qualitätsregeln und Monitoring, ein Fehlerfall vom Bericht bis Abschluss, Stammdaten von Antrag bis Ausmusterung sowie Glossar und Katalog als gemeinsame Referenz.

Datenqualität und Stammdaten entscheiden, ob eine Zahl vertrauenswürdig und ob zwei Datensätze derselbe Kunde sind. Die Gruppe enthält Regeln und Monitoring, die Behandlung einzelner Fehler, gemeinsame Entitäten sowie Glossar und Katalog, die jeder Regel und jedem Eintrag Bedeutung geben.

Datenqualitätsmanagement macht aus einem Fachziel genehmigte Regeln, Toleranzen, technische Kontrollen und Monitoring. Eine relevante Verletzung wird in Datenqualitätsfallbearbeitung zum Fall: Wirkung bewerten, Nutzung absichern, Ursache bestätigen, Korrektur durch Eigentümer und Verbraucher annehmen und vorbeugend abschließen.

Stammdatenmanagement steuert Kunden, Lieferanten, Produkte und Standorte über die Match-Entscheidung. Jeder Neuantrag oder Wechsel wird vor Freigabe gegen vorhandene Datensätze geprüft; MDM veröffentlicht Kennung und verteilt sie abgestimmt. Stilllegung wartet, bis keine abhängige Anwendung mehr darauf zugreift.

Ohne Toleranz wird jede Kennzahl zum Alarm, ohne Quellenkorrektur kehrt der Fehler zurück und ohne Abhängigkeitsprüfung wird ein Stamm zu früh stillgelegt. Die Entscheidungsrechte kommen aus Data Governance, die Datenbewegung aus Data Engineering und Migration.

Vorlagen in dieser Familie

In diesen Branchen im Einsatz

QueryChart-Funktionen für Datenqualität und Stammdaten

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