Prozess für das Management von Datenqualitätsproblemen
Vorlage zum Melden eines Datenfehlers, Bewerten der Auswirkungen, Eindämmen der Nutzung, Bestätigen der Ursache, Korrigieren der Daten und Abschließen mit Nachweisen.
Was ist prozess für das management von datenqualitätsproblemen?
Ein Qualitätsproblem lässt sich schwer kontrollieren, wenn Meldung, betroffene Datensätze und geschäftliche Auswirkungen in getrennten Nachrichten stehen. Diese Vorlage erstellt einen gemeinsamen Datensatz, prüft auf ein reproduzierbares Duplikat und klassifiziert Schwere und betroffene Nutzer, bevor technische Arbeit beginnt. Kritische oder sich ausbreitende Probleme lösen Benachrichtigung und Eindämmung aus; Routinefälle erhalten dennoch einen Steward und einen technischen Bearbeiter. Die Diagnose muss Ursache und betroffene Menge bestätigen, damit die Behebung die Quellkontrolle korrigiert, nachgelagerte Ausgaben neu verarbeitet und keine widersprüchlichen Kopien zurücklässt.
Dieses Diagramm verfolgt einen einzelnen Fall; es definiert nicht das umfassendere Qualitätsprogramm. Regeln, Schwellenwerte, planmäßige Überwachung und langfristige Trendverbesserung gehören in /de/templates/datenqualitaetsmanagement-prozess, der diesen Prozess bei einer Schwellenüberschreitung auslösen kann. Ein strittiger Eigentümer, eine gemeinsame Definition oder ein Zielkonflikt bei der Behebung kann über /de/templates/daten-governance-prozess eskaliert werden, ohne jeden Fall zum Gremienthema zu machen. Der Abschluss hängt hier von validierten Datensätzen, der Abnahme durch Eigentümer und Nutzer, der autorisierten Aufhebung der Eindämmung und verknüpften Nachweisen ab. Vorbeugende Arbeit kann nach dem Abschluss mit benannter Maßnahme und Frist fortgesetzt werden, ohne den Vorfall dauerhaft offen zu halten.
Was dieses Flussdiagramm abdeckt
In dieser Vorlage
- Problemmeldung mit betroffenen Daten, Auswirkungen auf Nutzer, Beispielen, Reproduzierbarkeit und Verknüpfung von Duplikaten
- Triage nach Schweregrad und eine aussagekräftige Entscheidung über kritische Auswirkungen oder unkontrollierte Weiterverbreitung
- Eindämmung, Verantwortung, technische Reproduktion, Ursprungsanalyse und Eskalation bei ungeklärter Ursache oder betroffener Menge
- Genehmigte Korrektur von Quelldaten und Kontrollen, gefolgt von Neuverarbeitung und Abstimmung abhängiger Ausgaben
- Validierung durch den Steward, Abnahme durch Eigentümer und Nutzer, Aufhebung der Eindämmung, Abschlussnachweise und vorbeugende Folgemaßnahmen
Wann Sie diese Vorlage verwenden sollten
- Datenfehler werden per Chat oder E-Mail gemeldet und doppelte Untersuchungen beginnen, bevor betroffene Nutzer bestimmt sind
- Teams korrigieren sichtbare Datensätze, bestätigen aber weder den Fehler an der Quelle noch die bereits weitergegebenen Kopien
- Folgenschwere Probleme haben keinen einheitlichen Eindämmungs- und Eskalationsweg, während Routinefälle auf dieselbe Besprechungsebene warten
- Tickets werden geschlossen, sobald Code bereitgestellt ist, statt nachdem korrigierte Daten und abhängige Ausgaben abgenommen wurden
So funktioniert es
Nutzbaren Problemdatensatz definieren
Fordern Sie Datenbestand oder Feld, beobachtetes und erwartetes Ergebnis, Beispiele, Zeitraum, betroffene Nutzung und Kontakt der meldenden Person. Suchen Sie vor der Triage nach Duplikaten, damit verwandte Meldungen eine Untersuchung stärken, statt sie zu zersplittern.
Auslöser für Schweregrad und Eindämmung setzen
Bemessen Sie den Schweregrad nach Auswirkungen auf Nutzer, Ausbreitung, Zeitkritik und Wiederherstellbarkeit. Legen Sie je Stufe fest, wer informiert werden muss, ob Nutzung pausiert oder gekennzeichnet wird und wer die Aufhebung der Eindämmung genehmigen darf.
Ursache und betroffene Menge gemeinsam bestätigen
Verfolgen Sie das Problem zur Quelle und bestimmen Sie alle möglicherweise betroffenen Datensätze, Zeiträume und nachgelagerten Ausgaben. Eskalieren Sie, wenn Zugriff, Verantwortung oder technische Nachweise eine der beiden Aussagen verhindern, statt vom ersten Beispiel aus zu raten.
Durchgängige Behebung planen
Trennen Sie die Korrektur bestehender Datensätze von der Änderung an Quelle oder Kontrolle, die eine Wiederholung verhindert. Berücksichtigen Sie Neuverarbeitung, Zuordnung, Zwischenspeicher, Extrakte und die Abstimmung mit Nutzern entlang Ihres Datenwegs.
Abnahme und Abschluss definieren
Schreiben Sie Tests für korrigierte Datensätze und abhängige Ausgaben, benennen Sie die abnehmenden Eigentümer und Nutzer und bewahren Sie Ergebnisse auf. Erstellen Sie für verbleibende umfassendere Arbeit eine verknüpfte vorbeugende Maßnahme mit eigener Verantwortung und Frist.
Häufig gestellte Fragen
Welche Schritte umfasst das Management von Datenqualitätsproblemen?
Meldung erfassen und Dubletten erkennen, Schwere und Auswirkungen klassifizieren, Nutzung bei Bedarf eindämmen, Stewardship und technische Verantwortung zuweisen, Problem reproduzieren und zurückverfolgen, Ursache und betroffene Datensätze bestätigen, Behebung genehmigen und ausführen, Ausgaben abstimmen, mit Eigentümern und Nutzern validieren, Eindämmung aufheben, Nachweise dokumentieren und vorbeugende Folgemaßnahmen zuweisen.
Wann sollte ein Datenqualitätsproblem eskaliert werden?
Wenn Auswirkungen oder Ausbreitung die Befugnisse des Teams überschreiten, dringende Eindämmung erforderlich ist, Verantwortung strittig ist, Quelle oder betroffene Menge nicht bestätigt werden können oder die Behebung einen domänenübergreifenden Zielkonflikt erzeugt. Definieren Sie diese Auslöser vor einem Vorfall, damit die Eskalation nicht davon abhängt, wer ihn bemerkt.
Was ist der Unterschied zwischen Korrektur und vorbeugender Maßnahme?
Die Korrektur repariert die von diesem Problem betroffenen Datensätze und Ausgaben. Die vorbeugende Maßnahme ändert Quellprozess, Gestaltung, Überwachung oder Kontrolle, um Wiederholungen zu verringern. Beides kann erforderlich sein, sollte aber getrennte Nachweise und Verantwortlichkeiten haben, damit die Wiederherstellung aktueller Daten nicht mit der Beseitigung des Musters verwechselt wird.
Wann kann ein Datenqualitätsproblem geschlossen werden?
Nach Bearbeitung der betroffenen Menge, Abstimmung der Korrekturen an Quelle und nachgelagerten Ausgaben, bestandenen vereinbarten Tests, Abnahme durch Eigentümer und Nutzer, autorisierter Aufhebung der Eindämmung und Verknüpfung des Datensatzes mit Nachweisen und verbleibenden vorbeugenden Maßnahmen.
Wo dieser Prozess einzuordnen ist
In den meisten Unternehmen folgt dieser Prozess auf Flussdiagramm für den Datenqualitätsmanagement-Prozess und übergibt an Daten-Governance-Prozess: vom Problem bis zum Abschluss.
Kommt davor
- Flussdiagramm für den Datenqualitätsmanagement-Prozess — Vorlage für Datenqualitätsmanagement zur Priorisierung kritischer Daten, Definition messbarer Regeln, Überwachung von Ergebnissen und dauerhaften Verankerung vorbeugender Verbesserungen.
Kommt danach
- Daten-Governance-Prozess: vom Problem bis zum Abschluss — Vorlage für einen Daten-Governance-Prozess zur Abgrenzung von Problemen, Zuweisung von Verantwortung, Bewertung domänenübergreifender Auswirkungen, Dokumentation von Entscheidungen und nachweisbarer Umsetzung.