数据管理与数据治理流程模板

本类别中的数据管理与数据治理流程模板

• 数据访问申请流程图（从提交申请到权限回收） — 数据访问申请流程图：写明使用目的、查阅数据集分级、由数据责任人决定、完成个人信息核查、开通限期访问，再复核或回收。
• 数据治理流程图：从问题受理到闭环 — 数据治理流程模板，涵盖问题定界、责任分配、跨域影响评估、决策记录、行动落实以及凭证化结案。
• 数据治理运营模式模板 — 数据治理运营模式模板，用于定义使命、数据域、决策权、管理角色、议事机制、推广计划、指标和定期评审。
• 数据质量管理流程图 — 数据质量管理流程模板，用于确定关键数据、制定可量化规则、监控结果，并持续推进预防性改进。
• 数据质量问题管理流程图 — 数据质量问题管理模板，涵盖单个缺陷报告、影响评估、使用遏制、原因确认、数据修复和凭证化结案。
• 主数据管理流程图 — 主数据管理流程模板，涵盖请求验证、记录匹配、变更审批、标识符发布、属性维护和记录退役。
• 数据目录流程图：从登记到认证 — 数据目录流程模板，涵盖资产登记、元数据补充、管理责任分配、用户场景验证、状态认证和记录维护。
• 数据血缘文档流程图 — 数据血缘文档流程模板，涵盖输出定界、来源依赖追踪、转换映射、证据验证和持续变更维护。
• 业务术语表流程图：从提议到发布 — 业务术语表流程模板，涵盖术语提议、定义起草、重复项处理、管理员与所有者审批、发布、评审、修订和停用。
• 数据生命周期管理流程图 — 数据生命周期管理模板，涵盖采集、验证、分类、存储、使用、共享审批、保留、冻结、归档和凭证化处置。
• 数据迁移流程图：从评估到切换 — 数据迁移流程模板，涵盖范围评估、字段映射、清理、模拟装载、数据核对、业务验证、切换检查和受控回滚。
• 数据管道开发流程图 — 数据管道开发模板，涵盖数据契约、版本化构建、回放测试、安全审查、质量关口、部署、监控和故障交接。
• AI治理流程图：从清单登记到退役 — 政策中立的 AI 治理流程模板，涵盖清单登记、风险分级、控制选择、独立评审、部署决策、监控、复评和退役。
• AI用例审批流程图 — AI 用例审批模板，涵盖单一用例受理、价值、数据、可行性和风险评审、附条件批准、决策记录及交付移交。