如何用 AI 製作流程圖
用 AI 製作流程圖：以日常語言描述流程，讓模型草擬步驟與分支，然後修正它自行編出來的部分。附一個可直接操作的招聘流程示例。
運作方式
描述流程，而不是描述圖
以日常語言寫幾句話：甚麼觸發這個流程，涉及哪些人，哪些事需要批准、由誰批准，以及某件事被否決時會怎樣。點明角色和門檻，正是一份可用的初稿與一份通用初稿之間的分界——模型只能做到與您的描述一樣具體。
直接在圖表裏生成初稿
在 QueryChart 裏新建一張圖表，把流程描述給 AI 助手。它會把步驟寫成列，設好決策形狀，按列號連接，並分配泳道——所以您取回的是一張可編輯的圖表，而不是一張還要從頭重建的圖片。
以審核者而不是讀者的身分去讀
一步一步走，每一步都問自己：這是我說過的嗎？其餘的都是假設。假設往往有用——它們會帶出您忘記了的步驟——但每一條都需要您作一個決定，而不是點個頭。
先修分支，再修措辭
逐個檢查每個決策：判斷準則是你們的嗎，兩條出口在你們這裏都存在嗎，有沒有欠缺一條？生成的圖表在主幹路徑上最強，在例外上最弱，而價值正正在相反的一邊。
修正泳道
把每個步驟改派給在你們機構裏真正執行它的部門。模型是按慣例猜泳道的——人力資源做篩選，財務做審批——而在一個流程裏，慣例是各公司之間差異最大的東西。
把它拿給真正做事的人看
帶着修正後的初稿與前線執行者一起走一遍。AI 初稿縮短的是面對空白頁的階段，它並不能縮短達成共識的階段。因為一張圖看上去做好了就當它已經獲得認可，是最值得防範的那一種失誤。
常見問題
AI 能根據一段描述做出流程圖嗎？
可以。QueryChart 的助手接收一段日常語言的描述，產出一張真正的圖表——步驟是列，決策帶有具名的分支，連接按列號，泳道按角色——之後您可以像編輯任何圖表一樣編輯它。質素取決於您給出的內容有多具體：一段點明了角色、審批門檻和例外的描述，會得到一份值得修改的初稿；而一句話的要求，得到的是一個教科書式的流程。
AI 生成的流程圖有多準確？
結構上可靠，事實上只與您的輸入一樣好。模型在把散文拆成步驟、發現條件、提出一個合理次序方面表現穩定。它們在一切與您的機構相關的具體事項上都不可靠——誰批准甚麼、在哪個門檻上批准、被否決之後會怎樣——而且它們會用看似合理的預設答案填上這些缺口，而不是把它們標示出來。請把每一個不是您提供的元素都當作一個待解的問題。
我應該用 AI，還是自己畫流程圖？
用它來做第一稿，審核自己來做。生成取代的是謄寫，那是不需要判斷力的部分；審核才是您判定甚麼才真正成立的地方，也正是令這張圖表有價值的部分。不過，如果這個流程您還講不清楚，那麼訪談式的草擬勝過寫提示詞——因為欠缺的資訊在您自己腦海裏也沒有。
AI 能把一份現有文件轉成流程圖嗎？
可以——而且貼上一份書面程序通常比憑記憶描述更好用，因為文件本身已經包含了次序和條件。它不包含的，是某一步失敗之後會怎樣的答案，因為書面程序習慣性地停在失敗處。那些缺口會作為提給流程負責人的問題回來，而不是模型能夠定奪的事。