Google DeepMind Organisationsstruktur und Organigramm

Google DeepMind vereint die ehemaligen DeepMind- und Google Brain-Gruppen unter CEO Demis Hassabis. Seine öffentliche Arbeit umfasst Grenzmodelle, wissenschaftliche Forschung sowie Verantwortung und Sicherheit.

Organigramm von Google DeepMind

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Die Berichtsstruktur von Google DeepMind mit Stand 2026-09. Zum Verschieben ziehen, zum Zoomen scrollen — oder in QueryChart öffnen und als eigenes Diagramm bearbeiten.

Branche
Forschung zu künstlicher Intelligenz
Hauptsitz
London, United Kingdom
Gegründet
2010 (DeepMind); Das kombinierte Google DeepMind-Team wurde 2023 gegründet
Beschäftigte
Nicht gesondert offengelegt
CEO
Demis Hassabis
Umsatz
Nicht gesondert offengelegt
Eigentümerstruktur
Public
Struktur mit Stand
2026-09
Zuletzt aktualisiert
2026-09-29

Über das Unternehmen

Google DeepMind ist Googles KI-Forschungsorganisation. Das Unternehmen gibt an, DeepMind und Google Brain zu einem fokussierten Team unter der Leitung von Demis Hassabis zusammengeführt zu haben. Auf den öffentlichen Seiten werden Modellfamilien, wissenschaftliche Projekte und Sicherheitsarbeit beschrieben, es wird jedoch kein vollständiges aktuelles Mitarbeiterberichtsdiagramm veröffentlicht.

Dieser Baum bildet daher veröffentlichte Arbeitsbereiche ab. Gemini, Gemma, Veo und andere Namen sind Modellfamilien oder Produkte, keine eigenständigen Unternehmensbereiche. AlphaFold und WeatherNext sind Forschungsprogramme, während die auf der Verantwortungsseite genannten Räte eher Prüfgremien als Produktteams sind.

Eine Forschungsorganisation mit mehreren sichtbaren Arbeitsabläufen

Demis Hassabis wird als CEO von Google DeepMind identifiziert. Die Geschichte der Organisation erklärt den Zusammenschluss zweier Google-KI-Labore im Jahr 2023. Der Baum zeigt diese kombinierte Identität und einen Führungszweig, ohne eine Hierarchie zwischen namentlich genannten Forschern zu erfinden, deren aktuelle Berichtslinien unveröffentlicht sind.

Auf der Website von Google DeepMind werden allgemeine und spezialisierte AI models vorgestellt, darunter Gemini, Gemma, Veo und Imagen. Außerdem werden wissenschaftliche Arbeiten wie AlphaFold, AlphaGenome und WeatherNext vorgestellt. Das Diagramm gruppiert diese als veröffentlichte Arbeitsportfolios, nicht als separat eingetragene Unternehmen oder definitive interne Abteilungen.

Auf der Seite „Verantwortung und Sicherheit“ werden ein Responsibility and Safety Council unter dem gemeinsamen Vorsitz von COO Lila Ibrahim und VP Helen King sowie ein AGI Safety Council unter der Leitung von Shane Legg beschrieben. Ihre öffentliche Aufgabe ist die Überprüfung und Sicherung. Diese Körper werden neben Forschung und Modellen gezeichnet und nicht so, als würden sie die Ingenieure steuern, die jedes Produkt gebaut haben.

Zentrale Führungsrollen

  1. Demis Hassabis

    Mitbegründer und CEO, Google DeepMind

  2. Lila Ibrahim

    Chief Operating Officer; Co-Vorsitzender, Responsibility and Safety Council

  3. Helen King

    Vizepräsident, Verantwortung; Co-Vorsitzender, Responsibility and Safety Council

  4. Shane Legg

    Mitbegründer und Chef-AGI-Wissenschaftler; führt AGI Safety Council

Wie diese Struktur das Geschäft trägt

Eine einzige Laboridentität hilft zu erklären, warum grundlegende Modellentwicklung, wissenschaftliche Anwendungen und Google-Produktarbeit gemeinsam auf der Website der Organisation erscheinen. Die öffentliche Karte trennt Forschungsprogramme von Modellfamilien, sodass Leser die Art von Arbeit finden können, für die jeder Name steht.

Sicherheitsräte werden als Governance- und Überprüfungsmechanismen dargestellt, weil Google DeepMind sie so beschreibt. Ein Baum kann ihre Präsenz zeigen, während teamübergreifende Überprüfungen und Forschungskooperationen einen erläuternden Text anstelle einer einzelnen Zeile zwischen Manager und Mitarbeiter erfordern.

Vorteile und Nachteile

Die Gruppierungen Modell, Wissenschaft und Sicherheit folgen der veröffentlichten Informationsarchitektur von Google DeepMind.
Sie legen keine formelle Abteilungshierarchie oder Finanzsegmente fest.
Benannte Räte machen einen öffentlichen Kontrollmechanismus sichtbar.
Die Überprüfung durch den Rat ist teamübergreifend und kann nicht vollständig durch Baumkanten eines Elternteils ausgedrückt werden.

Wissenswertes

  • Google DeepMind hat im Jahr 2023 die ehemaligen DeepMind- und Google Brain-Teams zusammengelegt.
  • Demis Hassabis wird auf seiner aktuellen About-Seite zum CEO ernannt.
  • Das öffentliche Forschungsportfolio umfasst AlphaFold und WeatherNext.
  • Auf der Seite „Verantwortung“ werden zwei verschiedene Sicherheitsräte mit unterschiedlichen Aufgabenbereichen genannt.

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Häufig gestellte Fragen

Ist Google DeepMind von Google getrennt?

Es handelt sich um die KI-Forschungsorganisation von Google, die durch die Kombination von DeepMind und Google Brain entstanden ist. Dieses Diagramm stellt die veröffentlichten Arbeiten des Unternehmens dar, nicht ein separates börsennotiertes Unternehmen.

Wer leitet Google DeepMind?

Die aktuelle About-Seite nennt Demis Hassabis als CEO.

Sind Gemini und AlphaFold Abteilungen?

Nein. Es handelt sich um Modell- und Forschungsprogramme, die in dieser Bildungsvisualisierung als Portfolio-Gruppierungen dargestellt werden.

Diese Organigramm-Vorlage verwenden

Öffnen Sie diese öffentliche Strukturkarte in QueryChart und passen Sie ihre Rollen und Gruppen an Ihre eigene Organisation an.

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Quellen

Bildungsrekonstruktion basierend auf den Seiten „Über“, „Forschung“ und „Verantwortung“ von Google DeepMind, geprüft am 29. September 2026. Es handelt sich nicht um ein offizielles internes Organigramm; Portfolio- und Gemeinderatszweige machen keine vertraulichen Berichtslinien geltend. QueryChart ist nicht mit Google DeepMind oder Google verbunden.

Google DeepMind Organisationsstruktur und Organigramm. Google DeepMinds Führung, KI-Modelle, Forschung und Sicherheit in einem datierten, bearbeitbaren Organigramm.
Google DeepMind Organisationsstruktur und Organigramm