Datenbereinigung als Sankey-Diagramm: Vorlage
Zeigen Sie, wie viele Datensätze aus jeder Quelle die Validierung bestehen, automatisch korrigiert oder abgelehnt werden und warum. Ersetzen Sie die Zahlen durch Ihre Import- oder ETL-Werte.
Ein Datenbereinigungs-Sankey folgt Datensätzen von ihren Quellen über die Validierung bis ins Data Warehouse und schlüsselt die abgelehnten nach Grund auf.
10.000 Datensätze kommen aus drei Quellen. 8.300 bestehen, 1.000 werden automatisch korrigiert und 700 abgelehnt. Die abgelehnten werden dann danach sortiert, warum sie gescheitert sind.
Das Bild macht einen Importbericht lesbar: nicht nur eine Ablehnungsquote, sondern auch, welche Quelle die Ablehnungen erzeugt und welche Regel sie erkennt.
So liest man dieses Diagramm
- 9.300 von 10.000 Datensätzen (93 %) werden geladen: 8.300 sauber und 1.000 korrigiert.
- Webformulare und Tabellenimport lehnen je 10 % ihrer Datensätze ab, das CRM 5 %.
- Fehlende E-Mail ist mit 300 von 700 der häufigste Ablehnungsgrund.
- 1.000 Datensätze brauchten eine automatische Korrektur, bei der sich prüfen lässt, was sie verändert.
Die Daten dahinter
Erfundene Zahlen zur Veranschaulichung. Keine Daten eines realen Unternehmens.
| Von | Nach | Menge (Datensätze) |
|---|---|---|
| CRM-Export | Validierung bestanden | 5200 |
| CRM-Export | Automatisch korrigiert | 500 |
| CRM-Export | Abgelehnt | 300 |
| Webformulare | Validierung bestanden | 2300 |
| Webformulare | Automatisch korrigiert | 400 |
| Webformulare | Abgelehnt | 300 |
| Tabellenimport | Validierung bestanden | 800 |
| Tabellenimport | Automatisch korrigiert | 100 |
| Tabellenimport | Abgelehnt | 100 |
| Validierung bestanden | In Data Warehouse geladen | 8300 |
| Automatisch korrigiert | In Data Warehouse geladen | 1000 |
| Abgelehnt | E-Mail fehlt | 300 |
| Abgelehnt | Ungültiges Format | 250 |
| Abgelehnt | Duplikat | 150 |
Dieselben Daten als CSV
source,target,value
CRM-Export,Validierung bestanden,5200
CRM-Export,Automatisch korrigiert,500
CRM-Export,Abgelehnt,300
Webformulare,Validierung bestanden,2300
Webformulare,Automatisch korrigiert,400
Webformulare,Abgelehnt,300
Tabellenimport,Validierung bestanden,800
Tabellenimport,Automatisch korrigiert,100
Tabellenimport,Abgelehnt,100
Validierung bestanden,In Data Warehouse geladen,8300
Automatisch korrigiert,In Data Warehouse geladen,1000
Abgelehnt,E-Mail fehlt,300
Abgelehnt,Ungültiges Format,250
Abgelehnt,Duplikat,150So funktioniert es
Zahlen aus dem Validierungsprotokoll übernehmen
Eingegangene Datensätze pro Quelle und das Ergebnis jeweils.
Ablehnungsgründe gruppieren
Verwenden Sie die Regelnamen Ihrer Pipeline, plus Sonstige.
Flüsse eintragen
Quelle zu Ergebnis, Ergebnis zu geladen oder zu einem Grund.
Auf Ausgleich prüfen
Abgelehnt sollte der Summe seiner Gründe entsprechen.
Häufig gestellte Fragen
Kann das zeigen, welche Zeilen abgelehnt wurden?
Nein. Ein Sankey zeigt nur Zahlen. Bewahren Sie die abgelehnten Zeilen selbst in einer Tabelle auf.
Was, wenn ein Datensatz gegen zwei Regeln verstößt?
Zählen Sie ihn einmal, bei der ersten verletzten oder der wichtigsten Regel, und geben Sie im Diagramm an, welche.
Dieses Pipeline-Sankey bearbeiten
Öffnen Sie das Beispiel als eigenes Diagramm und tragen Sie Ihre Datensatzzahlen ein.