Datarensning som Sankey-diagram: skabelon
Vis, hvor mange poster fra hver kilde der består validering, rettes automatisk eller afvises, og hvorfor. Erstat tallene med dine egne import- eller ETL-tal.
Et Sankey-diagram over datarensning følger poster fra deres kilder gennem validering til datavarehuset og fordeler de afviste poster efter årsag.
10.000 poster kommer fra tre kilder. 8.300 består, 1.000 rettes automatisk, og 700 afvises. De afviste sorteres derefter efter, hvorfor de faldt igennem.
Billedet gør en importrapport læsbar: ikke kun en afvisningsprocent, men hvilken kilde der giver afvisningerne, og hvilken regel der fanger dem.
Sådan læser du dette diagram
- 9.300 af 10.000 poster (93 %) indlæses: 8.300 rene og 1.000 rettede.
- Webformularer og regnearksimporten afviser hver 10 % af deres poster, mod 5 % for CRM.
- Manglende e-mail er den største årsag til afvisning, 300 af 700.
- 1.000 poster krævede en automatisk rettelse, og det er værd at undersøge, hvad rettelsen ændrer.
Data bag diagrammet
Opdigtede tal til illustration. Ikke data om en virkelig virksomhed.
| Fra | Til | Mængde (poster) |
|---|---|---|
| CRM-eksport | Bestod validering | 5200 |
| CRM-eksport | Rettet automatisk | 500 |
| CRM-eksport | Afvist | 300 |
| Webformularer | Bestod validering | 2300 |
| Webformularer | Rettet automatisk | 400 |
| Webformularer | Afvist | 300 |
| Regnearksimport | Bestod validering | 800 |
| Regnearksimport | Rettet automatisk | 100 |
| Regnearksimport | Afvist | 100 |
| Bestod validering | Indlæst i datavarehus | 8300 |
| Rettet automatisk | Indlæst i datavarehus | 1000 |
| Afvist | Mangler e-mail | 300 |
| Afvist | Ugyldigt format | 250 |
| Afvist | Dublet | 150 |
De samme data som CSV
source,target,value
CRM-eksport,Bestod validering,5200
CRM-eksport,Rettet automatisk,500
CRM-eksport,Afvist,300
Webformularer,Bestod validering,2300
Webformularer,Rettet automatisk,400
Webformularer,Afvist,300
Regnearksimport,Bestod validering,800
Regnearksimport,Rettet automatisk,100
Regnearksimport,Afvist,100
Bestod validering,Indlæst i datavarehus,8300
Rettet automatisk,Indlæst i datavarehus,1000
Afvist,Mangler e-mail,300
Afvist,Ugyldigt format,250
Afvist,Dublet,150Sådan fungerer det
Tag antal fra din valideringslog
Poster ind pr. kilde og resultatet for hver.
Gruppér afvisningsårsager
Brug de regelnavne, din pipeline rapporterer, plus Andet.
Indtast strømmene
Kilde til resultat, resultat til indlæst eller til en årsag.
Kontrollér, at det stemmer
Afvist skal svare til summen af dets årsager.
Ofte stillede spørgsmål
Kan dette vise, hvilke rækker der blev afvist?
Nej. Et Sankey-diagram viser kun antal. Behold selve de afviste rækker i en tabel.
Hvad hvis en post bryder to regler?
Tæl den én gang, under den første regel, den brød, eller den vigtigste, og skriv på diagrammet hvilken.
Redigér dette pipeline-Sankey-diagram
Åbn eksemplet som dit eget diagram, og indtast dine postantal.